A BYD decidiu investir em pesquisas para desenvolver uma tecnologia capaz de solucionar um problema muito comum, mas perigoso: a presença de animais embaixo de veículos estacionados.
O novo sistema de segurança, planejado em conjunto com Administração Nacional de Propriedade Intelectual de China, foi desenvolvido com o objetivo de detectar qualquer presença sob os veículos para alertar o condutor antes que o carro dê partida.
Como funciona
A tecnologia funciona por meio de inteligência artificial (IA) que administra um monitoramento de duas etapas: quando o veículo é estacionado, o sistema tira fotos da parte de baixo do carro e, a partir desse registro, o sistema o utiliza como uma base referencial para reconhecer o solo e os itens do automóvel.
Assim que o carro é ligado, a tecnologia pode analisar se houve alguma mudança na região e isola as regiões com possíveis alterações, sendo possível assim identificar se os novos objetos correspondem a algum ser vivo. O sistema também está apto a evitar leituras falsas do ambiente, desconsiderando partes estáticas do veículo, como suspensão e estruturas.
A captura de imagens também evita considerar sombras, condições de iluminação variáveis ou detritos, com o objetivo de não captar alertas desnecessários e manter a confiabilidade do sistema ao motorista.
Outras tecnologias
Embora a montadora chinesa crie diversas soluções como esta, não há a confirmação de que serão equipadas nos carros em produção. No caso do sistema que detecta animais no solo do carro, nenhum cronograma de futuras aplicações nos próximos lançamentos da BYD foi divulgado.
Na China, a BYD registra cerca de 45 patentes todos os dias, impulsionadas pelo forte investimento em pesquisas e desenvolvimento e, ao todo, a empresa atualmente conta com mais de 120 mil engenheiros e pesquisadores espalhados pelo mundo.
Além desta tecnologia que detecta organismos vivos embaixo dos automóveis, a empresa também anunciou recentemente o desenvolvimento de um dispositivo capaz de detectar passageiros que ficaram dentro do veículo por engano, utilizando uma análise de sinal baseada em radares.